当老师来到教室的时候，教室里静悄悄的。
只见一个进来一个35岁上下的中年女性。
白色衬衣灰色休闲裤里，自然又清新。
可是那阅历颇深的眼神扫过教室时，那自然一扫而空。
含有深意的眼睛多看了一会儿苗东，似是明白问题出在了哪里。
她就是统计学老师苏兰。
“上课！”
就这样开始了这一节课的课程。
讲到中途的时候，苏兰突然问道：“苗东你来回答一下，参数估计什么时候是线性估计，什么时候是最小均方误差估计，什么时候才称为最优线性无偏估计？”
这是一道送分题，听课的都懂，若是没认真听的话就会答不上来。
基本上所有的同学朝苗东望了过来。
虽然没有公开嘲讽，但是那眼里的幸灾乐祸怎么也掩盖不了。
“当估计值是数据的线性函数时，参数估计就是线性估计。当估计值的均方差最小时，参数估计为最小均方误差估计。当线性估计又是一致最小均方差估计，则称为为最优线性无偏估计。”
苏老师很满意，也对苗东在课堂上乱翻书的行为不在意了，起码他听懂了，她压了一下手，示意苗东坐下。
“苗东同学回答的不错，虽然一个多月没上课，但是能这么快进入状态。起码说明学习态度是可以肯定的，这是同学们需要学习的地方。”
同学们没想到，苗东竟然答对了，而且一字不差。让一部分同学很难受，像是吞了什么东西，没能吞下去一样，不是滋味。
“刚我们讲参数估计，现在我们看一下最小二乘法…”苏老师继续讲着课。
不知不觉中一节课结束了。
苗东觉得他收获不小，基本上这节课当中，他把统计学看完了，也看懂了七七八八。
中午苗东去餐厅的路上，看到了那个让他记忆颇深的妞。
“妞，来给哥笑一个！”苗东堵在张晓月的面前。
“废材…苗？”张晓月看着几乎不认识的苗东，从那自信帅气的脸中找出了相似的点。
“对！”苗东捏了一下鼻子，还有人这么叫他，看来这一辈子洗不脱了。
“啧啧！整容了？”天壤之别得有个限度吧！这才十几天不见，张晓月怀疑着。
“是的，有没有被我帅倒？”苗东自恋着说道。
“呵！…”张晓月换了句：“现在是来给我秀？”
“你既然这么说，那就当是吧！”苗东突然觉得索然无味。
“你秀完了，可以走了！”张晓月不感冒。
苗东摇了摇头，走过了张晓月。
不远处苗东的声音，显得有些飘渺。
“妞，你拽的样子，没人告诉你，很好看吗！”
“噗嗤！”没想到不抑郁了，人变有趣多了，张晓月如是想着，却忍不住笑了出来。
在餐厅，苗东打了餐后，找了个靠窗的位置坐了下来。
看着热热闹闹的餐厅，有些畅然。
也许前身的苗东被欺负，也有自己的原因吧！
人若不想被欺，就不要做出容易欺负的模样了，犹如窗外的松树，直挺一些不是更好吗！
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